"הלל יפה" והפקולטה לביו-רפואה בטכניון במפגש לשיתוף ידע - בינה מלאכותית לרפואת עיניים

במפגש, שעסק ביישומים של בינה מלאכותית (AI) ברפואת העיניים, לקחו חלק מומחים ברפואת עיניים מכלל בתי החולים בארץ, והוא נערך ביוזמת מחלקת העיניים ב"הלל יפה", כפרי של שיתוף פעולה מחקרי מתמשך עם חוקרים ממעבדת המחקר לבינה מלאכותית בפקולטה לביו-רפואה בטכניון (AIM Lab). מדובר בשיתוף פעולה אסטרטגי בין המוסדות, שכבר הניב הקמת מעבדה משותפת במכון העיניים של הלל יפה לפני כחצי שנה. המעבדה מתמקדת בפיתוח ויישום כלי AI לאבחון רפואי של מחלות עיניים.

"זהו אחד התחומים המשמעותיים ביותר ברפואה – שימוש בכלי AI לסיוע באבחון מהיר ומדויק של מחלות", מסביר ד"ר ערן ברקוביץ', מנהל שירות גלאוקומה במחלקת העיניים של "הלל יפה" ומנהל מעבדת AEye. "המטרה המרכזית של המפגש הייתה לבנות שיתופי פעולה בין חוקרים, רופאים ומהנדסים מהטכניון ומכלל בתי החולים בארץ. בנוסף, לשמוע על מחקרים עדכניים שנעשו ופורסמו בתחום האבחון של מחלות עיניים על ידי שימוש בתצלומי עיניים ובינה מלאכותית לפיענוח של הצילומים. אלו מחקרים שנעשו בשיתוף פעולה של מספר בתי חולים בארץ והמעבדות בטכניון ובבית החולים ובכך כוחם. שיתוף פעולה זה הוא הבסיס לשמירה על מצוינות בטיפול".

מפגש מחלקת עיניים במרכז הרפואי הלל יפה והפקולטה לביו-רפואה בטכניון – רפואה בשילוב בינה מלאכותית

איחוד כוחות חשוב

פרופ' יואכים בהר, מנהל המעבדה לבינה מלאכותית ברפואה בפקולטה להנדסה ביו-רפואית בטכניון: "הצורך באיחוד כוחות חשוב לאין שיעור, כי הכוח האמיתי של AI בתחום הרפואי טמון ביכולת לאמן אלגוריתמים על כמות נתונים גדולה ומגוונת. אנו שמחים על שיתוף הפעולה הקיים ביננו לבין הלל יפה".

ד"ר ביאטריס טיאוסנו, מנהלת מחלקת עיניים בהלל יפה: "לשימוש ב-AI הפוטנציאל לעשות מהפכה אמתית ולשפר את איכות הרפואה. בינה מלאכותית יכולה לתת מענה לצרכים הגדלים של אוכלוסייה מזדקנת. הבסיס להצלחה הוא שיתוף פעולה. תקוותינו היא שברגע שנגביר שיתופי פעולה בין בתי חולים נוכל לעלות מדרגה ביכולות האבחון, ולאפשר פיתוח כלים שיסייעו באבחון מוקדם של מחלות עיניים נפוצות, כמו גלאוקומה, ניוון מקולורי(AMD) , רטינופתיה סוכרתית ועוד. הרעיון הוא הקמת מאגר ארצי שכל הנוגעים בדבר יוכלו להשתמש בו ביעילות".

במהלך המפגש הוצגו עבודות שונות שביצעו המעבדות על יעילות השימוש ב-AI לאבחון מחלות עיניים נפוצות ומסכנות ראייה, כגון גלאוקומה, AMD ורטינופתיה של הרשתית. בנוסף הוצגו עבודות בנושא זיהוי מחלות לב וכלי דם דרך צילומי רשתית, אבחון מחלות נוספות ופגיעה ברשתית, הכול באמצעות כלים של בינה מלאכותית.

במפגש נערכו דיונים על עבודות המשך משותפות ואתגרים בשימוש בטכנולוגיה חדשנית זו. בסיכום קבעו הנוכחים מפגש נוסף, שיתקיים בשנה הבאה, על מנת להמשיך מפגשים כגון אלה, שמאפשרים שיתוף פעולה אמיתי בין הרופאים בתחום רפואת העיניים והבינה מלאכותית.